In-house решение для алгоритмических закупок

In-house решение для алгоритмических закупок
Mr. Pixel
Mr. Pixel
14 января
0
472

Всё больше маркетологов отказываются от взаимодействия с медиа-агентствами и стремятся создавать собственные базы данных и инструменты для закупки рекламы, поскольку это даёт им ряд ценных преимуществ:

1. first-party данные,

2. финансовая эффективность,

3. приоритизация целей,

4. прозрачность,

5. собственная экспертиза как фактор повышения престижа компании.

First-party данные. Бренды ценят данные, собранные со своих сайтов, и хотят, чтобы эти данные использовались только для их собственных кампаний. Если же речь идёт о ретаргетинге — компании устали платить деньги за сегменты, которые по факту были привлечены на сайт без какой-либо помощи агентств.

Финансовая эффективность. Большую часть процессов можно автоматизировать, поэтому для того, чтобы привлечь нужного пользователя, не обязательно платить налог сверх стоимости инвентаря.

Приоритизация целей. Для вас важнее достичь определённых показателей или уложиться в намеченный бюджет? Какой объём оправдывает понижение метрик? Когда правильнее перейти на более гибкую схему? Эти и другие решения принимаются топ-менеджерами компаний и затем передаются исполнителю. Но всегда ли исполнитель делает всё так, как хотелось бы руководству компании? Охотно ли агентства идут на уменьшение бюджета в случае, если это уменьшает их чек? Когда вы управляете данными внутри своей компании, все необходимые решения вы можете принимать и приводить в исполнение самостоятельно.

Прозрачность. Речь идёт не столько о прозрачности инвентаря, сколько о прозрачности ценообразования. Рекламодатель хочет знать, где есть спрос на объявление и что мотивирует участников аукциона. Увеличение ставок должно фиксироваться и анализироваться. Если же бренд оказывается неконкурентоспособным, ему также нужна информация для понимания того, как улучшить результаты в дальнейшем.

Собственная экспертиза. Для компаний с хорошей репутацией и успешным опытом вовлечения и удержания очень важно иметь своё ноу-хау, представлять на рынке своих собственных экспертов и программное решение для обработки данных. Любой рекламодатель будет выглядеть очень выгодно в глазах клиентов, которые видят, что он не зависит от сторонних инструментов и специалистов и вся техническая база находится под внутренним контролем.

Если вы солидарны с аргументами, представленными выше, и тоже хотите построить собственную систему закупок рекламы, но не знаете, как, — возьмите на заметку советы Марка Грабовски, управляющего директора Nanigans.

Только сильные игроки

Как собрать хорошую команду игроков в непопулярный вид спорта? Выбирать сильных спортсменов с опытом в других командных играх и отличными физическими параметрами.

Для того чтобы добиться результатов на поприще Programmatic, вам от ваших специалистов будет нужен не столько богатый маркетинговый опыт, сколько серьёзные аналитические способности, умение угадывать и интерпретировать тренды, подстраиваться под изменения в метриках и т. д.

Качественная экипировка

Даже если весь ваш programmatic-отдел состоит из гениев, вам не обойтись без современных и эффективных инструментов цифрового маркетинга (для автоматизации процессов, отчётности и других целей). Не заставляйте талантливых сотрудников тратить время и потенциал на то, что могут сделать умные технологии.

Серьезная подготовка

Лучшие спортсмены выходят из-под рук лучших тренеров, не так ли?

Нанимая талантливых сотрудников и предоставляя им необходимые для эффективной работы инструменты, также важно качественно обучить людей. Они должны свободно ориентироваться в различных видах рекламы (поисковая, дисплейная, социальная), уметь работать с источниками данных, знать технические тонкости отслеживания пользователей, размещения объявлений и оптимизации процессов.

Взять под контроль алгоритмические закупки не так просто. Вам придется тщательно все спланировать, скрупулезно проработать каждый этап стратегии и не разочаровываться в моменты ошибок.

И еще один совет. Не стоит сразу же прекращать отношения со всеми сторонними дата-организациями, ведь в процессе внедрения своей системы вы еще многому сможете научиться у них.

Источник: http://www.adexchanger.com

Комментарии к статье (0)