5 реальных историй о Big Data аналитике в действии

5 реальных историй о Big Data аналитике в действии
Mr. Pixel
Mr. Pixel
10 сентября
0
548

По прогнозам аналитической компании IDC, специализирующейся на исследованиях рынка информационных технологий, рынок больших данных к 2018 году вырастет на 26,4%, а его объем составит более $41 млрд. Иными словами, рост big data будет в шесть раз интенсивнее, чем рост информационных технологий в целом.

Если вы считаете, что это нереальные цифры, то читайте дальше, чтобы увидеть, насколько успешно разные компании используют аналитику данных. Что на самом деле интересно, у этих компаний различная география и бизнес-вертикали.

Big Data благо Барселоны

Когда администрация Барселоны планирует следующий городской фестиваль или размышляет о том, как улучшить систему общественного транспорта, она использует сервис бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI). Это позволяет улучшить будущие мероприятия при помощи сбора данных о фестивалях прошлых лет. Изучаются привычки гостей фестиваля, а также их мнения о местах проведения мероприятий, санитарии, транспорте, ресторанах и даже банковских услугах. Анализ комментариев в социальных сетях и количестве загрузок тех или иных музыкальных файлов также помогает точно определить, какие группы люди хотят видеть на сцене. Это действительно круто. Подробнее с барселонским кейсом можно ознакомиться здесь.

microsoft-infographics-barcelona

Microsoft Power BI – набор веб-служб и функций, позволяющих находить и визуализировать данные. Продукт является комплексным решением для компаний, который обеспечивает возможность проведения анализа информации, получаемой из различных источников.

Pier 1 Imports: дать клиентам то, что они хотят

Когда ритейлер Pier 1 Imports искал способ улучшить связь со своими клиентами при помощи инсайтов и данных, он решил использовать решение предиктивной аналитики на базе Microsoft Azure Machine Learning и Microsoft Power BI. Это позволило Pier 1 Imports использовать данные, чтобы спрогнозировать популярность своей продукции в будущем. Кроме того, компания смогла создать динамический веб-сайт, используя прогнозное моделирование, и провести более эффективные и экономически выгодные маркетинговые кампании. Чтобы узнать больше, кликайте.

blm-pier-1-earns1

Microsoft Azure Machine Learning – сервис, объединяющий мощность комплексного машинного обучения и преимущества облачных технологий. Сервис включает в себя инструменты Machine Learning API Service и Machine Learning Studio, позволяющие в считанные часы создавать модели и определять вероятность того или иного события.

Halo 4 Team и новые инсайты

В 2012 году Virgin Gaming и Xbox 360 запустили пятинедельный турнир Halo 4 Infinity Challenge в сетевом сервисе Xbox LIVE. Несомненно, это были захватывающие и грандиозные сражения. Но за кулисами происходило что-то куда более захватывающее. Новая мощная технологическая платформа HDInsight от компании Microsoft собирала из облака данные и «кормила» ими ежедневную игровую статистику оператора турнира – Virgin Gaming. Big Data использовались не только для обновления списка онлайн-лидеров, но и обнаружения читеров и их удаления из списков участников турнира.

halo4spartanops

Но главное, эта технология использовалась даже вне Halo 4 Infinity Challenge, чтобы получать инсайты и почти каждую неделю обновлять игру, используя отзывы игроков относительно тех или иных настроек/исправлений в игре. Это дало возможность существенно улучшить многопользовательскую экосистему Halo 4. Идите сюда, чтобы узнать больше.

Microsoft HDInsight представляет собой расширение Hadoop на основе облачных технологий, которое создано для обработки любого объема информации с масштабированием от терабайтов до петабайтов данных по запросу.

Национальный университет Сингапура и онлайн-преподавание

Национальный университет Сингапура решил заняться изучением поведения онлайн-студентов, чтобы обеспечить сверхточный таргетинг и релевантные предложения. Чтобы улучшить свою систему управления образованием, университет внедрил big data решение на базе Microsoft SQL Server 2012 Enterprise. Это позволило получить качественные инсайты, рассказывающие о поведенческих паттернах интернет-студентов. В результате вуз смог проанализировать терабайты информации и создать более релевантные предложения и услуги. Время регистрации новых студентов при этом снизилось с двух недель до менее чем одного дня. Больше здесь.

nuslogohome2

Microsoft SQL Server Enterprise – расширенное предложение, которое предоставляет полноценные возможности высокотехнологичного центра обработки данных для самых строгих требований к базам данным и бизнес-аналитике.

Arvato Financial Solutions и колоссальная экономия клиентов

Компания Arvato Financial Solutions использовала решения Microsoft Big Data и интуитивные аналитические инструменты, чтобы избавиться от мошенничества. Потенциально это дало возможность экономить клиентам компании порядка 27 миллионов евро в год.

arvato-logo-1600x900px-transp_teaser_2_3_lt_768_retina.gif

Кроме того, такой подход значительно сократил время составления кредитных рейтингов, освободив ресурсы для новых предложений и услуг. Все это вылилось в высокие показатели удовлетворенности клиентов. Чтобы узнать больше, пройдите по этой ссылке.

При подготовке статьи были использованы материалы Datafloq и Microsoft

Комментарии к статье (0)