Почему Big Data и Интернет вещей – это идеальное сочетание

Почему Big Data и Интернет вещей – это идеальное сочетание
Mr. Pixel
Mr. Pixel
17 июля
0
1 842

Если оценки специалистов относительно Интернета вещей верны, то в течение ближайших 5-10 лет в мире появится порядка 50 млрд взаимосвязанных подключаемых устройств. И все они будет генерировать зеттабайты данных, которые можно/нужно будет собирать, структурировать и использовать в самых разных целях.

How-Big-Will-The-Internet-of-Things-Be-header

Тесную связь между Интернетом вещей (Internet of Things, IoT) и Большими Данными просто невозможно игнорировать. Ибо IoT и Big Data, как Ромео и Джульетта – они созданы друг для друга.

Верьте или нет, но Интернет вещей по своей сути довольно простая концепция. Все сводится к тому, что мы делаем наши продукты умнее. Мы встраиваем «интернет-чипы» в те устройства, которые традиционно не имели практически никакой вычислительной мощности. Такие чипы, как правило, более ограничены, чем те, которыми оснащены компьютеры или смартфоны. Обычно они используются для сбора данных об эффективности устройств и покупательских привычках потребителей. Не удивительно, что это становится причиной чего-то вроде IT-революции – с точки зрения как потребительских товаров, так и внутренней технологии.

«Умные, подключенные к Всемирной паутине продукты требуют, чтобы компании строили совершенно новую технологическую инфраструктуру, которая бы состояла из нескольких технологических стеков», - объясняет Майкл Э. Портер из Harvard Business Review. «Это включает в себя модифицированные аппаратные средства, программное обеспечение и операционную систему, встроенную в сам продукт; сетевые коммуникации и облачные технологии, которые бы содержали управляемую продуктом базу данных; платформу для строительства приложений, встроенный механизм, используемый для активного мониторинга деятельности компании и выдачи предупреждений на основе условий, заданных пользователем, аналитическую платформу и смарт-приложения, не встроенные в продукт».

HiRes1

Потому главная причина того, что многие компании не используют IoT, кроется в необходимости крупного инвестирования. Это серьезные ресурсы, которые некоторые бизнесы попросту не в состоянии обеспечить. Однако преимущества использования IoT в пределах предприятия неоспоримы. Технология позволяет в режиме реального времени зондировать данные и осуществлять их беспроводную передачу на сервера и в веб-приложения. Все это приводит к более точному и тщательному контролю физических систем.

EMC и IDC отслеживают размеры «Цифровой Вселенной» с 2007 года. Согласно их оценке, с 2012 году количество данных начало удваиваться каждые два года, чтобы к 2020 году достичь объема в 44 зеттабайт, что эквивалентно 44000000000000 гигабайтам. Для объяснения астрономических цифр нужны астрономические иллюстрации. Так, чтобы записать на носители 4,4 зеттабайта, понадобится стопка iPad’ов 128GB высотой примерно в 2/3 расстояния от Земли до Луны. А 44 зеттабайта – это штабель «яблочных» планшетов, который по высоте в 6,6 раз превысит расстояние от нашей планеты до ее естественного спутника.

url653465ц

Потому неоспоримо, что IoT и Big Data изменят рынок так же, как и любая революционная технология до них – те, кто сможет приспособиться к новым реалиям, будут процветать. Те же, кто не сможет… увы…

Как IoT повлияет на адаптацию Больших Данных

Значительный рост числа подключенных устройств приведет к экспоненциальному увеличению объема данных, которыми должны управлять компании. И именно здесь находится точка пересечения IoT с Big Data – мы уже сегодня можем видеть, что эти технологии подходят друг другу, словно две перчатки. Данные будет извергать абсолютно все: бытовая техника, автомобили, железнодорожные пути, транспортные контейнеры, электростанции и т.д. И если кто-то не задумается о том, как справиться со всем этим информационным паводком в режиме реального времени, он обязательно потерпит фиаско.

iot-0ver-1520

Компания Gartner создала модель, которая демонстрирует цикл зрелости технологий. График демонстрирует, насколько перспективной является та или иная технология с точки зрения степени интереса к ней, проявляемого обществом и специалистами.

20140830_wop977

Как мы можем видеть, Интернет вещей и Большие Данные, согласно «Циклу зрелости технологий 2014», находятся на этапе, который называется «Пиком чрезмерных ожиданий». О чрезмерности этих ожиданий говорить еще рано, но вот о том, что эти технологии не упадут в «пропасть разочарования» – это точно. Через 5-10 лет и Big Data, и IoT попадут на благодатное «плато продуктивности», перейдя из разряда новых в разряд обыденных технологий, которые будут восприниматься обществом как данность.

Оценки текущего и прогнозы будущего количества подключаемых устройств варьируются в зависимости от степени оптимизма исследователей. Наиболее популярной является аналитика компании Cisco, эксперты которой утверждают, что на сегодняшний день (февраль 2015 г.) в мире насчитывается около 14,8 млрд девайсов, которые могут «ходить» в Интернет. Однако уже к 2020 году их число вырастет до невообразимых 50 млрд.

iot-bd-cisco-connections-2020

Правда заключается в том, что Интернет вещей все еще пребывает в зачаточном состоянии. Пока IoT нельзя назвать источником мирового информационного потопа. Но это вовсе не означает, что этого не произойдет. Обязательно. И гораздо раньше, чем мы думаем.

Интернету вещей нужны Большие Данные

Если такие гиганты, как Coca-Cola и General Electric, могут на сегодняшний день позволить себе все, что угодно, мелкие компании должны будут подождать некоторое время, прежде чем действительно смогут пользоваться преимуществами технологии встроенных датчиков. В то же время крайне важно, чтобы эти компании подготовились к тому, чтобы всецело принять стратегию Big Data.

ioz-1940x1248

Большие Данные являются необходимым условием развития Интернета вещей. Без надлежащего сбора данных бизнес лишится возможности сортировать сведения, поступающие со встроенных датчиков. А это означает, что без Big Data все разговоры о возможностях Интернета вещей окажутся не более чем «белым шумом».

При подготовке статьи были использованы материалы ZDNet, Forbes, ReadWrite, Datamation

Комментарии к статье (0)